PCED 認定は、データ分析と Python プログラミングの基礎知識・スキルを証明するエントリーレベルの資格です。データの収集・整理・クレンジング・分析まで、すべての初学者が必ず身につけるべき「データ活用の基本」を、Python の標準機能や主要ライブラリを使って体系的に学べます。さらに、データから基礎的インサイトを導き、わかりやすく伝えるための表現力も身につけることができ、データ分析や Python を初めて学ぶ方に最適な認定です。
PCED 認定を取得することで、Python の基礎を理解し、現実のデータ分析タスクに応用できる力があることを客観的に示すことができます。この資格はデータ分野へのキャリアへの確かな第一歩となり、より高度な技術や専門的なツールを扱うPCAD™ 認定(上位資格)へと進む道へと繋がります。
PCED 認定を取得することで、Pythonによるデータ分析の基盤を築き、データ活用が求められる現代社会で競争力を高めることができます。Pythonはデータ分析・データサイエンス分野に不可欠なツールであり、この認定は、これからデータ領域を目指す方やスキルアップを目指す方に特に価値があります。
PCED 認定は、特に次のような方におすすめです。
Python はデータ分析領域で最も重要かつ広く使われているプログラミング言語です。そのシンプルな文法と強力な機能により、初心者からプロフェッショナルまで幅広く支持されています。ファイルからデータを読み込み、複雑なデータを整理・クリーニングする、主要な統計値の計算など、初心者でも分析作業を効率良く進めることができます。
データの整理・計算・パターン発見・要約作成といった基本的な分析スキルは、ビジネス、マーケティング、教育、行政、医療など多様な業界で強く求められ、効果的なデータ活用や改善提案、コミュニケーションに直結しています。
ジュニアデータアナリスト、リサーチアシスタント、レポートコーディネーターなどのエントリーポジションでは、Python の基礎・データクリーニング・基礎統計の知識が必須です。米国におけるジュニアアナリストの平均年収は 50,000〜70,000ドル(約750万〜1,050万円) 程度で、経験を積むことでさらに高収入領域へのステップアップが可能です。
Python とデータ分析の本質的な技術を習得することで、アナリティクスやデータサイエンス分野でのキャリア形成に強力なスタートを切ることができます。こうした基礎力は今後学ぶ高度なツールや応用にもつながり、実際の仕事現場で「データを扱う自信」を築く上でも大いに役立ちます。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 試験名 | PCED – Certified Entry-Level Data Analyst with Python |
| 試験コード・実施状況 | PCED-30-02(2025年7月15日より実施中)
PCED-30-01(2025年7月14日に廃止。新規購入不可ですが、発行済みのバウチャーは引き続き利用可能) |
| 受験条件 | なし
推奨経験:PCEP™(もしくは同等の知識)および数学と統計学の基礎 |
| 有効期限 | 7 年 |
| 試験時間 | 60 分 + NDA |
| 出題数 | 40問 |
| 出題形式 | 単一選択・複数選択問題 |
| 合格基準 | 75% |
| 試験実施言語 | 英語 |
| 受験料 | 10,000円(1回受験)
|
| 試験実施方法 | OpenEDG テストサービス(TestNow™) |
| 試験ポリシー | PCED 試験ポリシー |
| 試験シラバス | PCED 試験シラバス |
| 関連認定資格 | アソシエイト:PCAD™ – Certified Associate Data Analyst with Python
プロフェッショナル:Professional: PCPD™ – Certified Professional Data Analyst with Python |
| 対応コース | PD101: Python for Data Analytics 101(まもなく公開) |